近日，由江蘇省數字化協(xié)會(huì )主辦的“大模型賦能產(chǎn)業(yè)加速”主題峰會(huì )在江蘇南京隆重舉行。本次活動(dòng)得到了江蘇省數據局數字科技和基礎設施建設處（安全管理處）、江蘇省大數據管理中心標準法規處的指導，匯聚了行業(yè)專(zhuān)家、企業(yè)代表及相關(guān)從業(yè)人員，共同探討大模型技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中的應用與發(fā)展。徐州市大數據集團權屬企業(yè)徐州國云信息科技有限公司受邀參加本次主題峰會(huì )。

　　隨著(zhù)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大模型（如ChatGPT等）已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)革新的重要力量。峰會(huì )現場(chǎng)，江蘇省數字化協(xié)會(huì )的專(zhuān)家對大語(yǔ)言模型的特點(diǎn)與發(fā)展歷程進(jìn)行了詳細介紹。他們指出，大模型（Large Model）擁有龐大的參數數量和強大的通用性，通常涉及數十億甚至數百億至數千億的參數，并通過(guò)海量數據訓練而成。這些數據來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)、書(shū)籍、新聞等各類(lèi)文本，為模型在處理各類(lèi)任務(wù)時(shí)提供了堅實(shí)的基礎。
　　人工智能近70年的發(fā)展歷程，從1956年的達特茅斯會(huì )議到1997年的“深藍”戰勝?lài)H象棋冠軍，再到2016年AlphaGo擊敗圍棋高手，直至2023年的GPT-4，每一次突破都標志著(zhù)人工智能技術(shù)的巨大進(jìn)步。大模型的出現更是帶動(dòng)了對算力和數據的巨大需求，推動(dòng)了人工智能從算法大腦、數據糧倉發(fā)展到如今的大規模AI群體智能時(shí)代。
　　此次主題峰會(huì )不僅為業(yè)界提供了一個(gè)寶貴的交流平臺，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界的互動(dòng)，還激發(fā)了新的合作機會(huì )。未來(lái)，大模型賦能產(chǎn)業(yè)加速的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，國云公司將緊跟市場(chǎng)變革和技術(shù)創(chuàng )新的步伐，加強與各方合作，不斷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數字化轉型，實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)也將積極探索大模型技術(shù)在更多領(lǐng)域的落地應用，為各行業(yè)的發(fā)展注入新的動(dòng)能。

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